Hợp nhất phòng mổ

Phòng mổ (OR) hiện đại là nơi chứa đựng những khả năng phi thường. Gần như một không gian mang tính biểu tượng, nơi kỹ năng của nhiều người hội tụ trong một môi trường được phối hợp chặt chẽ. Một môi trường đôi khi bị giới hạn, nhưng cũng có thể được nâng tầm, bởi những áp lực liên quan trực tiếp đến sinh mạng. Tuy vậy, dù có rất nhiều thành tựu lâm sàng xuất sắc diễn ra tại đây, phần lớn hoạt động trong mỗi phòng mổ vẫn phụ thuộc nặng nề vào các hệ thống rời rạc, thông tin và dữ liệu bị chia cắt, cùng một lượng đáng ngạc nhiên những quyết định dựa trên phỏng đoán.

“Với Proximie, phỏng đoán và đánh giá chủ quan đang được thay thế bằng thông tin chuyên sâu và tính khách quan.”

Bằng cách hợp nhất dữ liệu thủ thuật được thu thập tự động, công nghệ thị giác máy tính, thông tin lịch từ Hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) và dữ liệu thời gian thực từ thiết bị y tế, Proximie đang xây dựng một phòng mổ kết nối và thông minh hơn. Đây là một không gian khách quan cho mọi chuyên gia lâm sàng trong hệ sinh thái phẫu thuật, nơi tồn tại một nguồn dữ liệu đáng tin cậy duy nhất cho mọi con người và thiết bị trong phòng mổ. Dữ liệu quan trọng luôn có thể truy cập, chính xác và có thể hành động; mọi quyết định trước, trong và sau phẫu thuật đều có thể được cung cấp thông tin và tối ưu theo thời gian thực, giúp từng thành viên phối hợp nhịp nhàng với đồng nghiệp và môi trường xung quanh.

Nhưng đây không chỉ là một khát vọng về công nghệ; nó còn là một khát vọng về cách tư duy. Và trên hết, đó là một câu chuyện rất con người.

Sa mạc dữ liệu

Mặc dù kỹ thuật và công nghệ phẫu thuật đã tiến bộ đáng kể, phòng mổ vẫn là một trong những môi trường ít được số hóa nhất trong y tế. Điều này càng đáng chú ý khi phòng mổ cũng là một trong những nguồn lực tốn kém nhất của bất kỳ bệnh viện nào.

Như BS. Nadine Hachach-Haram, CEO kiêm Nhà sáng lập Proximie, giải thích: “Chúng ta gần như đang mò mẫm trong bóng tối, và bạn không thể cải thiện điều mà bạn không thể đo lường.”

Cho đến gần đây, phần lớn phòng mổ hầu như không được đo lường, theo dõi hay tối ưu. Những dữ liệu quan trọng — như điều gì đã xảy ra trong một thủ thuật, mỗi bước phẫu thuật kéo dài bao lâu, thành viên nào của ê-kíp có mặt trong hay ngoài phòng mổ, thiết bị nào được sử dụng hoặc lịch phẫu thuật được tuân thủ ra sao — hoặc nằm rải rác trong các hệ thống tách biệt, hoặc hoàn toàn không tồn tại. Sự đứt gãy này khiến việc học từ từng thủ thuật, phát hiện điểm kém hiệu quả hoặc nhân rộng thực hành tốt giữa các đội ngũ và bệnh viện trở nên khó khăn.

Proximie đang thay đổi điều đó bằng cách tạo ra một lớp trí tuệ kết nối có khả năng thu thập, hợp nhất và phân tích dữ liệu phẫu thuật theo thời gian thực. Đây là một lớp trí tuệ đã cho thấy khả năng thúc đẩy thay đổi mang tính chuyển đổi.

Trong sách trắng mới nhất của Proximie — được xây dựng với ý kiến của gần 100 chuyên gia phòng mổ tại Hoa Kỳ và Vương quốc Anh — chi phí rất lớn do những điểm kém hiệu quả trong phòng mổ đã được làm rõ. Quan trọng hơn, kết quả còn chỉ ra những vị trí có thể cải thiện ngay để tạo ra mức tăng hiệu quả đáng kể. Chẳng hạn, hợp tác giữa Proximie và một hệ thống y tế lớn tại Hoa Kỳ cho thấy có cơ hội tối ưu 24% tổng thời gian phòng mổ, mở ra khả năng thực hiện thêm 9.000 ca phẫu thuật mỗi năm và tạo thêm 90 triệu USD doanh thu. Những thay đổi cần thiết có thể được thực hiện mà không phải bổ sung thêm nguồn lực.

Một lớp thông tin chuyên sâu thống nhất

Cốt lõi trong giải pháp của Proximie để thúc đẩy những thay đổi ở cấp hệ thống là việc tích hợp nhiều nguồn dữ liệu vào một luồng thời gian thực liên tục, có thể diễn giải, bao gồm:

• Dữ liệu môi trường từ phòng mổ, chẳng hạn ai đang có mặt trong phòng, không gian được sử dụng như thế nào và khi nào các hoạt động quan trọng diễn ra, được thu thập và đặt trong đúng ngữ cảnh.
• Dữ liệu thị giác máy tính — bao gồm video, âm thanh và hình ảnh từ thủ thuật — được khử định danh ngay tại nguồn trước khi bất kỳ dữ liệu nào rời phòng mổ, sau đó được sử dụng để xác định các mốc của thủ thuật và đối chiếu tiến độ với lịch dự kiến.
• Dữ liệu lịch từ hệ thống EHR của bệnh viện được đưa vào để cung cấp thông tin về thời điểm thực hiện thủ thuật, nguyên nhân phát sinh chậm trễ và cách các đội ngũ được điều phối.
• Dữ liệu thiết bị, chẳng hạn thông số từ hệ thống chẩn đoán hình ảnh, X-quang bệnh nhân, robot hoặc dụng cụ phẫu thuật, bổ sung thêm một lớp chính xác và chiều sâu.

Khi đưa tất cả các nguồn dữ liệu này lại với nhau, Proximie tạo ra cái nhìn toàn diện về quy trình phẫu thuật trước, trong và sau từng thủ thuật. Kết quả là một bức tranh thông tin rộng nhưng dễ hiểu, phản ánh khách quan hiệu suất thực sự của phòng mổ. Những điểm nghẽn trở nên hữu hình. Những cánh cửa lẽ ra phải đóng nhưng vẫn mở được nhìn thấy rõ. Xung đột lịch xuất hiện ngay trước mắt. Những quãng đường di chuyển dài bất hợp lý của ê-kíp dụng cụ trở nên không thể bỏ qua. Thời gian không còn âm thầm trôi đi vô ích. Ca bắt đầu muộn, thời gian chuyển ca kéo dài, quá giờ và hủy ca từ những khoảnh khắc gây bực bội trở thành cơ hội cải tiến. Điểm kém hiệu quả không còn vô hình. Cơ hội cải thiện gần như nổi bật ngay trên bảng điều khiển Proximie. Biến điều trước đây không nhìn thấy thành điều có thể nhìn thấy.

“Những điểm kém hiệu quả không còn vô hình.”

Proximie giúp tinh gọn việc phối hợp giữa các đội ngũ. Trong môi trường truyền thống, không phải do lỗi của bất kỳ ai, các nhóm thường vô tình vận hành trong những ‘ốc đảo’ riêng: bác sĩ phẫu thuật hiếm khi thấy ngay các chậm trễ ở khâu lập lịch phía trước đang ảnh hưởng thế nào đến phòng mổ của mình; đại diện thiết bị không phải lúc nào cũng biết thiết bị của họ thực sự được sử dụng ra sao trong phòng mổ; còn nhà quản lý thiếu dữ liệu rõ ràng về năng suất, hiệu suất đội ngũ hoặc nơi nên tập trung các nỗ lực cải tiến chất lượng để đạt kết quả tốt nhất.

Với Proximie, tất cả mọi người có thể làm việc dựa trên cùng một nguồn dữ liệu đáng tin cậy duy nhất. Điều này mang lại tác động rất lớn và đã được chứng minh trên thực tế lâm sàng. Một bệnh viện có thể dùng Proximie để nhận ra việc bắt đầu muộn thường do thiếu dụng cụ, từ đó rà soát lại quy trình tiệt khuẩn. Một ê-kíp phẫu thuật có thể phân tích video và dữ liệu gắn mốc thời gian để hiểu vì sao một bước cụ thể liên tục bị chậm. Một công ty thiết bị có thể xem sản phẩm của họ được sử dụng thế nào ở nhiều bệnh viện và dùng dữ liệu đó để cải thiện đào tạo hoặc hoàn thiện thiết kế. Đây không chỉ là những cải thiện nhỏ; đó là chuyển đổi ở cấp hệ thống.

Với Proximie, mỗi thủ thuật trở thành một sự kiện giàu dữ liệu có thể nghiên cứu, đánh dấu, xem lại và rút kinh nghiệm. Xu hướng có thể được nhận diện trên hàng trăm nghìn thủ thuật. Thực hành tốt có thể được chia sẻ xuyên lục địa và đào tạo phẫu thuật có thể được làm phong phú bằng các ca thực tế, ngữ cảnh và phân tích. Đây là cách Proximie đưa phẫu thuật từ một kỹ năng thường được nhiều người thực hành trong tương đối biệt lập thành một nỗ lực đồng đội được dẫn dắt bởi dữ liệu, cộng tác và cải tiến liên tục.

Con người, không chỉ quy trình

Phòng mổ hiệu quả hơn đồng nghĩa với việc trả lại thời gian cho các đội ngũ y tế vốn đang quá tải và làm việc quá sức. Đó là cải thiện kết quả người bệnh bằng cách giảm biến thiên. Đó là hỗ trợ các hệ thống y tế chịu nhiều áp lực bằng cách giúp chăm sóc phẫu thuật hiệu quả hơn, dễ mở rộng hơn và công bằng hơn. Một phòng mổ vận hành trơn tru không chỉ là thành công về logistics và tài chính; đó còn là một lợi ích rất con người. Ít chậm trễ hơn đồng nghĩa với ít lo lắng hơn cho bệnh nhân. Dữ liệu tốt hơn giúp phẫu thuật an toàn hơn; quy trình tốt hơn giúp bác sĩ dành ít thời gian cho hành chính và nhiều thời gian hơn cho chăm sóc. Quy trình dễ dự đoán hơn cũng tạo nên một hệ thống y tế dễ dự đoán và dễ mở rộng hơn.

BS. Nadine cho biết: “Trong quá lâu, môi trường analog của phòng mổ đã khiến các đội ngũ y tế không thể hiểu một cách đơn giản và khách quan điều gì thực sự xảy ra trong từng thủ thuật. Tấm màn che phủ phòng mổ vốn từng gần như huyền bí đang được vén lên nhờ công nghệ giúp đội ngũ hiểu rõ hơn mọi khía cạnh công việc của họ, bao gồm cả điểm mạnh và điểm yếu của hệ thống y tế. Việc khai thác AI và tự động hóa đang cho phép phân tích dự báo nhận diện điểm nghẽn thủ thuật, phân bổ và tái phân bổ nguồn lực y tế nhanh chóng, hiệu quả, đồng thời cải thiện quyết định theo thời gian thực. Những công nghệ này đang giúp các tổ chức y tế làm việc thông minh hơn.”

Với Proximie, phòng mổ không còn là một ‘hộp đen’ mà trở thành một hệ thống minh bạch, có thể học hỏi và có thể dự báo — nơi mọi đội ngũ, mọi thủ thuật và mọi kết quả đều được nâng cao nhờ thông tin chuyên sâu.