Kho lưu trữ hôm nay, bản thiết kế cho hiệu suất phòng mổ tối ưu ngày mai

Proximie đã lưu trữ 80.000 góc nhìn phẫu thuật riêng lẻ, trở thành nguồn tư liệu duy nhất thuộc loại này trên thế giới. Bác sĩ phẫu thuật, đội ngũ y tế và các công ty thiết bị y tế đang sử dụng cơ sở dữ liệu phong phú này để nâng cao hiệu suất hiện tại, nhưng chính cách dữ liệu ấy được sử dụng trong tương lai mới có tiềm năng cách mạng hóa phương thức cung cấp dịch vụ chăm sóc.

Với hơn 95% ca phẫu thuật diễn ra trên Proximie được ghi lại, cơ sở dữ liệu này tạo nên bức tranh độc đáo về kỹ thuật, góc nhìn, quy trình làm việc, tương tác ê-kíp và chi tiết phẫu thuật, đặt nền móng cho các thuật toán thị giác máy tính AI nhằm xây dựng các mô hình y tế có khả năng dự báo tốt hơn trong tương lai.

Tính đến nay, kho lưu trữ của Proximie gồm 100.000 giờ video chất lượng cao, âm thanh và dữ liệu thiết bị trên nền tảng; mỗi giờ dữ liệu góp phần xây dựng nền tảng cho một hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe được kết nối số và ra quyết định tốt hơn. Tất cả điều này có được nhờ sự hợp tác với các hệ thống y tế, bệnh viện và đối tác trong ngành — mỗi bên đều đóng góp chuyên môn để làm cho kho dữ liệu trở nên giá trị nhất có thể.

Đây là tuyến đầu của cuộc cách mạng AI: khai thác sức mạnh dữ liệu phòng mổ để tạo chất xúc tác cho chăm sóc sức khỏe được tăng cường bằng công nghệ số, tối ưu hiệu quả, hiệu suất và kết quả.
‍

Thách thức: một hệ sinh thái đắt đỏ, rời rạc và thiếu hiệu quả

Dữ liệu trong phòng mổ hiện nay còn quá thiên về dạng tương tự và bị chia cắt giữa các thiết bị, công nghệ khác nhau. Dữ liệu bị cô lập, phân mảnh và thiếu chuẩn hóa — và chỉ khi được kết nối, nó mới trở thành kho tư liệu phong phú giúp đưa ra quyết định tốt hơn.

Bối cảnh phẫu thuật phát triển nhanh đã đưa vào phòng mổ nhiều công nghệ đột phá, từ giám sát đến robot, mỗi công nghệ tạo ra lượng lớn dữ liệu giá trị về dấu hiệu sinh tồn của bệnh nhân, chuyển động dụng cụ và bố trí vật lý của trường mổ. Tuy nhiên, từng thiết bị vẫn hoạt động riêng lẻ, tạo nên hồ sơ phân mảnh của mỗi thủ thuật.

Thiếu chuẩn hóa là một vấn đề vì dữ liệu từ mỗi thiết bị được thu thập, định dạng và lưu theo nhiều cách khác nhau, làm tăng thêm khó khăn khi kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn để hình thành cái nhìn toàn diện về những gì diễn ra trong phòng mổ.

Tổng thể giống như cố ghép một bộ xếp hình phức tạp với những mảnh còn thiếu hoặc không tương thích. Nền tảng Proximie cho phép tích hợp toàn bộ dữ liệu thiết bị của một thủ thuật vào một hồ sơ duy nhất cùng video và âm thanh, kể lại mọi hành động và tương tác diễn ra trong ca từ nhiều góc nhìn, làm sáng tỏ chuỗi nguyên nhân – kết quả trong phòng mổ để hỗ trợ học tập liên tục, tối ưu hóa và phát triển kỹ năng phẫu thuật.
‍

Đặt nền móng cho một ngôn ngữ chung

Nền tảng Proximie cung cấp một ‘ngôn ngữ chung’ kết hợp dữ liệu phẫu thuật, dữ liệu thiết bị và dữ liệu môi trường — tạo nên hồ sơ toàn diện của thủ thuật, khai mở tiềm năng của nguồn dữ liệu phòng mổ vốn đang phân mảnh.

Với video và âm thanh môi trường làm nguồn ghi nhận chính, các chỉ số như mức sử dụng phòng, thời gian chuyển ca, thời gian chuyển ca không hoạt động, tương tác ê-kíp và thậm chí các yếu tố liên quan nhiễm khuẩn như số lần mở cửa cung cấp cái nhìn toàn diện về quy trình phẫu thuật. Chúng ta có thể bắt đầu xác định và hiểu các biến số ảnh hưởng đến năng suất phòng mổ và kết quả bệnh nhân, sau đó so sánh và đối chuẩn ở quy mô lớn giữa nhiều thủ thuật và môi trường để hình thành bức tranh thực sự toàn diện, nhất quán về thực hành tốt nhất.

Proximie hướng tới kết hợp nguồn dữ liệu này với sức mạnh của các ứng dụng AI, vốn phát huy tối đa trên những tập dữ liệu rất lớn có thể thu thập từ phòng mổ; dữ liệu có thể được phân tích theo thời gian thực để đưa ra thông tin hành động, bao gồm tự động hóa quy trình. Thông qua việc liên tục học và phát triển, thuật toán AI trở nên rất giỏi trong việc nhận diện mẫu hình và bất thường, thậm chí dự báo biến chứng tiềm ẩn trước khi xảy ra — từ đó cải thiện kết quả bệnh nhân và tạo cách tiếp cận chủ động hơn trong phẫu thuật.

‘Ngôn ngữ chung’ được chuẩn hóa của tập dữ liệu chính là yếu tố cho phép AI phân tích thông tin ghi nhận từ mọi hành động và mọi thiết bị được sử dụng trong thủ thuật — còn một phòng mổ kết nối số chạy Proximie sẽ sắp xếp, lưu trữ và tích hợp tất cả dữ liệu đó thành một nguồn sự thật duy nhất.
‍

Một nguồn sự thật duy nhất; vô hạn cơ hội phát triển

Bốn luồng video của Proximie cung cấp góc nhìn đa chiều về phòng mổ, ghi nhận dữ liệu phù hợp vào đúng thời điểm từ đúng thiết bị — để không khía cạnh nào của thủ thuật bị bỏ sót, không đo lường hoặc không được nhìn thấy.

Các luồng này có thể truy cập từ bất cứ đâu và nền tảng không phụ thuộc phần cứng, vì vậy khác với các giải pháp đơn điểm, Proximie có khả năng mở rộng và tùy biến cao. Nền tảng đám mây của Proximie được xây dựng trên kiến trúc mở nhằm thúc đẩy khả năng tương tác giữa công nghệ hiện tại và tương lai theo cách trực quan, dễ dùng — mở đường tích hợp liền mạch các đổi mới như học máy (ML), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính (CV) và điện toán nhận biết ngữ cảnh.

Cách tiếp cận trung lập nhà cung cấp của Proximie có nghĩa chúng tôi cung cấp bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK), hay giải pháp ‘nhãn trắng’, để bên thứ ba phát triển trên nền tảng. SDK được thiết kế để chạy trên mọi thiết bị, bất kể kích thước, và có quyền truy cập đầy đủ vào hạ tầng đám mây riêng của Proximie trên mô hình tenancy đơn — giúp trao đổi dữ liệu hoặc gọi sang hệ thống khác dễ dàng. Nền tảng được xây dựng từ đầu để tạo điều kiện cộng tác liền mạch hơn, và việc đơn giản hóa phát triển của bên thứ ba là một phần thiết yếu để Proximie có thể thích ứng với mọi hành động, mọi thông tin chuyên sâu và mọi phương thức làm việc.
‍

Tiêu chuẩn mới cho tương lai: AI trong mọi phòng mổ

Dữ liệu chúng tôi thu thập đóng vai trò then chốt trong giải quyết các thách thức y tế toàn cầu về năng suất, thiếu hụt nhân lực và an toàn bệnh nhân. Dữ liệu cho phép bóc tách từng lớp để hiểu các hệ thống y tế phức tạp vận hành ra sao — đâu là điểm đúng, điểm sai và cách cải thiện theo những phương thức trước đây chưa từng có.

Trong tương lai rất gần, phân tích dữ liệu theo thời gian thực được hỗ trợ bởi AI sẽ trở nên phổ biến tại bệnh viện, hỗ trợ quyết định phẫu thuật, tối ưu quy trình và cá nhân hóa chăm sóc bệnh nhân. Tại Proximie, chúng tôi hiểu rằng mỗi bệnh nhân, bác sĩ và thủ thuật đều khác nhau — tầm nhìn của chúng tôi không phải đo lường hay chuẩn hóa năng lực của chuyên gia y tế, mà là trao cho bác sĩ, đội ngũ và hệ thống y tế những thông tin họ cần để tận dụng tốt nhất các cơ hội tạo quy trình hiệu quả hơn.

Khi sức mạnh của dữ liệu và AI vận hành song hành, chúng ta khai mở tiềm năng của những phòng mổ thông minh và kết nối hơn. Và thời điểm hành động chính là hiện tại: đặt nền móng số cho việc tối ưu, lưu trữ và phân tích dữ liệu phòng mổ hôm nay để có thể khai thác toàn bộ tiềm năng AI trong phẫu thuật ngày mai.