Reimagining the ‘white space’ of an Operating Room: Proximie’s Phân tích

Hãy xem tiềm năng chưa được khai thác trong phòng mổ (OR) của bạn như một ‘khoảng trắng’ — khái niệm bao gồm mọi cơ hội để tận dụng nguồn lực hiện có hiệu quả và năng suất hơn. Làm thế nào để tiếp cận những cơ hội đó? Làm thế nào để biến ‘khoảng trắng’ của phòng mổ thành thông tin có thể hành động, tạo ra cải thiện đo lường được về tiết kiệm chi phí và kết quả phẫu thuật?

Câu trả lời: với Proximie.

Proximie biến ‘khoảng trắng’ của phòng mổ thành nguồn dữ liệu phong phú có thể trực quan hóa và đưa vào hành động để tạo giải pháp, thúc đẩy cải tiến. Bằng cách ghi video và âm thanh môi trường trong phòng mổ, Proximie cung cấp hồ sơ toàn diện về mọi chuyển động và tương tác trong một ngày phẫu thuật — một cái nhìn tổng thể, minh bạch giúp phản ánh khách quan và chân thực nhất hiệu suất phòng mổ. Nguồn dữ liệu này có thể làm rõ mọi yếu tố, từ mức sử dụng phòng, thời gian ngừng, thời gian chuyển ca, cách bố trí bàn dụng cụ cho đến những gì đang diễn ra ở từng góc của phòng mổ.

Kết nối toàn bộ dữ liệu cho phép xác định và hiểu các biến số tác động đến hiệu quả phòng mổ và kết quả bệnh nhân, đồng thời phân tích những tương tác phức tạp làm nền cho thủ thuật để biết điểm nào vận hành tốt, điểm nào chưa tốt và có thể tối ưu ra sao. Dữ liệu hiệu suất phòng mổ sau đó có thể được so sánh ở quy mô lớn giữa nhiều thủ thuật, bác sĩ, khu vực và môi trường y tế để xây dựng hiểu biết toàn diện về thực hành tốt nhất.

“Proximie biến ‘khoảng trắng’ của phòng mổ thành nguồn dữ liệu phong phú có thể trực quan hóa và đưa vào hành động để tạo giải pháp, thúc đẩy cải tiến.”

Không còn vùng xám

Bằng việc ghi lại mọi ca phẫu thuật, Proximie có thể dựng nên góc nhìn 360 độ chân thực nhất về Hiệu quả Phòng mổ (ORE). Với Proximie, không còn những vùng xám. Bộ dữ liệu cuối cùng giúp các đội đạt Vận hành Xuất sắc bằng cách nhìn rõ từng cơ hội cải tiến trước, trong và sau phẫu thuật — cho mọi bên liên quan, trong bất kỳ môi trường y tế nào.

Phân tích các chỉ số quy trình và xu hướng quan trọng trong một phòng mổ trở thành bản thiết kế cho chu trình cải thiện ORE liên tục. Không chỉ trong quy trình truyền thống của một phòng mổ mà còn là quy trình có thể áp dụng cho nhiều môi trường lâm sàng khác. Với Proximie, các đội có thể tiếp cận liền mạch góc nhìn vận hành chi tiết — đồng thời so sánh trạng thái ban đầu với trạng thái hiện tại để xác định chính xác những cơ hội tăng hiệu quả tiếp theo.

“Bằng việc ghi lại mọi ca phẫu thuật, Proximie có thể dựng nên góc nhìn 360 độ chân thực nhất về Hiệu quả Phòng mổ (ORE). Với Proximie, không còn những vùng xám.”

Ở đâu có thời gian nhàn rỗi, ở đó có cơ hội

Nguồn dữ liệu phong phú Proximie thu thập giúp khách hàng hình thành những thông tin chuyên sâu mạnh mẽ để nâng cao hiệu suất phẫu thuật và đào tạo; nhưng ngoài lợi ích hiển nhiên của việc tối ưu thực hành tốt nhất, một phòng mổ bệnh viện còn có thể mang lại những thông tin hành động nào khác?

Dưới đây là một số ví dụ về dữ liệu Proximie đang ghi nhận từ các phòng mổ trên thế giới, có thể được thu thập, trực quan hóa và phân tích để xác định ‘khoảng trắng’ cũng như biến khoảng đó thành cơ hội cải tiến liên tục.

Với Proximie, chúng tôi có thể cung cấp cho khách hàng cái nhìn toàn diện về mọi sự kiện và quy trình diễn ra trong một phòng mổ suốt ngày phẫu thuật. Bạn ghi càng nhiều, dữ liệu càng nhiều để làm lộ rõ khoảng trắng. Khoảng trắng càng lớn, cơ hội cải thiện hiệu quả càng lớn.

Góc nhìn khách quan về thời gian gây mê. Thời điểm bệnh nhân vào phòng. Thời điểm bắt đầu và kết thúc vệ sinh. Đường rạch đầu tiên. Khoảng thời gian từ khi bệnh nhân trước rời phòng mổ đến khi bệnh nhân kế tiếp vào phòng gây mê. Mọi chi tiết đều được ghi nhận rõ ràng, giúp minh họa mức độ biến thiên trong hiệu suất hằng ngày. Thời gian thao tác, thời gian chuyển ca, chuyển ca không hoạt động và độ dài thủ thuật không còn chỉ là những con số mà trở thành chỉ báo then chốt hỗ trợ quyết định chiến lược trong tương lai.

Ví dụ, trong một trường hợp gần đây, Proximie giúp chỉ ra cách thức và nguyên nhân 53% thời gian chuyển ca của một phòng mổ là thời gian không hoạt động — thông tin dựa trên dữ liệu này cho phép khách hàng chủ động can thiệp hơn ở lần tiếp theo để biến ‘khoảng trắng’ đó thành mức tăng hiệu quả.

Ở một trường hợp khác — thông qua ghi, gắn thẻ và dán nhãn các thủ thuật tại một bệnh viện lớn ở Anh — Proximie xác định rằng một phần ba tổng thời gian thủ thuật thực tế không có phẫu thuật diễn ra, 83% thời gian chuyển ca là không hoạt động và chênh lệch giữa thời gian chuẩn bị trước nhanh nhất với chậm nhất là 21 phút. Những thành phần quan trọng này của quy trình phòng mổ cho thấy nơi và cách có thể cải thiện để nâng hiệu quả tổng thể.

Tại Proximie, dữ liệu không bao giờ được xem xét một cách tách biệt. Cách tiếp cận của Proximie dựa trên khả năng cung cấp phân tích thống kê sâu hơn, chi tiết hơn để chuyển các chỉ số này thành những cải tiến tiềm năng cho phòng mổ.

“Tại Proximie, dữ liệu không bao giờ được xem xét một cách tách biệt. Cách tiếp cận của Proximie dựa trên khả năng cung cấp phân tích thống kê sâu hơn, chi tiết hơn để chuyển các chỉ số này thành những cải tiến tiềm năng cho phòng mổ.”

Góc nhìn khách quan về toàn bộ phòng mổ

Dữ liệu Proximie có thể thể hiện liền mạch bức tranh vận hành hiện tại của phòng mổ, từ đó trở thành nền tảng cho khung giải quyết vấn đề. Nói đơn giản, bằng cách phân biệt thời gian ‘có giá trị’ với ‘không tạo giá trị’ trong phòng mổ — trong đó nhóm sau là các khoảng không có hoạt động lâm sàng thực sự hoặc có độ trễ dài giữa các bước — chúng tôi có thể giúp tạo ra những cải thiện hữu hình về hiệu suất. Các vùng cần cải tiến, tức ‘khoảng trắng’, cuối cùng giúp đội ngũ xây dựng văn hóa cải tiến, giải quyết vấn đề và đổi mới.

Proximie có thể giúp đội ngũ y tế tạo tính nhất quán trong phòng mổ bằng cách cung cấp góc nhìn khách quan về các quy trình chuẩn hóa và những khu vực có thể dẫn tới biến động về thời gian thủ thuật.

Bằng cách làm nổi bật sự biến thiên trong quy trình, chúng tôi có thể chỉ ra cơ hội tối đa hóa hiệu quả. Điều gì đã xảy ra trong một ngày phẫu thuật cụ thể? Có sự lệch hiệu suất nào cần xử lý và khắc phục không? Dữ liệu từ nền tảng Proximie cho phép khách hàng tập trung xác định liệu có những sự kiện cụ thể đang cản trở hiệu suất ổn định hơn hay không.

Lấy thời gian chuyển ca làm ví dụ. Nếu một cơ sở đặt mục tiêu chuyển phòng trong 20 phút và dữ liệu cho thấy 80% lượt vệ sinh phòng hoàn tất trong 18 phút, đó là hiệu suất rất tốt. Tuy nhiên, các ngoại lệ — những lần mất thời gian lâu hơn đáng kể — sẽ gây vấn đề. Chúng có thể xuất phát từ đứt gãy giao tiếp hoặc thiếu nhân sự, và ảnh hưởng đến khả năng dự đoán cũng như xếp lịch thủ thuật.

Một ví dụ khác: nếu việc vệ sinh phòng bất ngờ mất 60 phút thay vì 20 phút dự kiến, lịch sẽ chậm 40 phút và làm xáo trộn cả ngày. Sự khó dự đoán này buộc phải kéo dài ngày làm việc hoặc tăng cường độ lao động, điều không bền vững, tốn kém, làm giảm sự hài lòng của nhân viên và cuối cùng có thể tác động đến an toàn bệnh nhân. Mỗi trường hợp đều là cơ hội để phân tích và cải thiện hiệu quả.

Mục tiêu của tầm nhìn Analytics của Proximie là hỗ trợ các cơ sở tập trung vào tăng trưởng, giữ chân nhân sự hoặc giảm chi phí lao động. Bằng cách nhận diện ‘khoảng trắng’ về thời gian và chi phí, chúng tôi trao cho đội ngũ, tổ chức và hệ thống y tế thông tin cần thiết để đưa ra khuyến nghị có cơ sở nhằm cải thiện hiệu quả và tạo thêm doanh thu.

Muốn tìm hiểu thêm? Hãy yêu cầu demo, tại đây.

‍